Intelligenza Artificiale per la personalizzazione e l’inclusione

Il corso approfondisce il potenziale dell’IA come supporto alla personalizzazione dell’apprendimento e come strumento per costruire una didattica realmente inclusiva. Attraverso strumenti accessibili e attività pratiche, i docenti esploreranno come generare adattamenti per studenti con bisogni diversi, creare materiali multimodali, semplificare o potenziare contenuti e proporre percorsi differenziati. Il percorso mette al centro l’apprendimento, l’accessibilità e l’uso responsabile delle tecnologie, offrendo strategie concrete per rendere l’IA un alleato quotidiano nella gestione delle diverse esigenze degli studenti in classe.

PROGRAMMA E CONTENUTI

1. L’IA come alleato per l’accessibilità

• Prompt Engineering per l’inclusione: generare obiettivi didattici individualizzati.
• Adattamento e semplificazione dei testi: livelli di complessità e leggibilità.
• Strumenti del browser e software liberi per la personalizzazione dei PDF.

2. Oltre il testo: mappe e contenuti multimodali

• Le mappe concettuali e mentali nella didattica inclusiva: funzioni e strategie.
• Da testo a mappa: Creazione di mappe concettuali e mappe mentali con strumenti digitali e IA.
• Conversione di testi in contenuti visivi e riassunti vocali (TTS).

3. Ambienti di apprendimento interattivi

• Ambienti digitali per l’organizzazione e la condivisione di risorse didattiche personalizzate e accessibili.
• Segmentazione video ed embed di attività interattive (es. LearningApps).
• Sviluppo di chatbot didattici per offrire tutoraggio e supporto guidato.

4. Progettazione inclusiva

• Tecniche per la creazione di strumenti compensativi, misure dispensative e rubriche di valutazione allineate a PEI/PDP.
• Creazione assistita di rubriche di valutazione specifiche.
• L’uso dell’IA per produrre feedback formativi puntuali e personalizzati.

MODALITÀ DI VERIFICA E VALUTAZIONE

• Partecipazione attiva alle attività laboratoriali.
• Sviluppo in itinere di un artefatto digitale: realizzazione contestuale al corso di una risorsa didattica pronta all’uso in classe.
• Sessione di condivisione dei lavori e peer-review guidata finalizzata al confronto metodologico e allo scambio di buone pratiche.

RISULTATI DI APPRENDIMENTO (LEARNING OUTCOMES – DIGCOMP 3.0)

• Conoscenze: Conoscere le potenzialità dell’IA per l’accessibilità digitale e le strategie per adattare i contenuti ai Bisogni Educativi Speciali (Rif. DigComp 4.3 e 5.2).
• Abilità: Utilizzare strumenti di IA Generativa per produrre rapidamente mappe concettuali, sintesi vocali e testi semplificati in linea con i Piani Didattici Personalizzati (PDP) (Rif. DigComp 3.1).
• Abilità: Progettare ambienti digitali (siti, chatbot) che favoriscano l’autonomia dello studente e la fruizione personalizzata delle risorse (Rif. DigComp 5.3).
• Attitudini: Considerare la tecnologia non come una barriera, ma come un ponte per garantire equità e partecipazione a tutti gli studenti.

TRAGUARDI DI COMPETENZA DIGITALE E TRASVERSALE (DIGCOMP 3.0)

Area 3 – Creazione di contenuti digitali

• Sviluppo di contenuti digitali (3.1) [AI-E].
• Integrazione e rielaborazione di contenuti digitali (3.2).0

Area 4 – Sicurezza, benessere e uso responsabile:

• Supportare il benessere e l’inclusione attraverso le tecnologie digitali (4.3) [AI-I].

Area 5 – Risoluzione dei problemi

• Individuare soluzioni creative utilizzando tecnologie digitali (5.3) [AI-I].
• Identificare bisogni e risposte tecnologiche (5.2).

COORDINAMENTO DEL CORSO

• Gianni Monti – Docente STEM della Scuola Secondaria, vanta una consolidata esperienza nella formazione in servizio dei docenti di tutti gli ordini scolastici e nel sostegno all’innovazione digitale nelle scuole, maturata in oltre vent’anni di attività nell’ambito delle iniziative del MIM e del PNRR. Progettista e conduttore di laboratori per lo sviluppo del pensiero computazionale, è autore di testi scolastici e collabora da anni con Raffaello Scuola.

GESTIONE DEL CORSO
L’offerta e il costo includono la gestione degli incontri live e le registrazioni, l’accesso ai materiali condivisi, l’assistenza tecnica e il tutoraggio.