Intelligenza Artificiale per nuove strategie di insegnamento e valutazione

Questo corso offre ai docenti una panoramica operativa su come l’IA possa trasformare la progettazione didattica, l’organizzazione delle lezioni e le pratiche di valutazione. I partecipanti sperimenteranno strumenti utili per creare unità di apprendimento, generare esempi, problemi, esercizi, rubriche, feedback personalizzati e materiali pronti per la classe. Il percorso mette in luce come l’IA possa favorire metodologie attive, migliorare l’efficacia dell’insegnamento e semplificare i processi di preparazione e riflessione didattica, mantenendo sempre un approccio etico e consapevole.

PROGRAMMA E CONTENUTI

1. Fondamenti pedagogici e ruolo dell’Intelligenza Artificiale

• I 5 principi dell’apprendimento efficace e il loro impatto sulla progettazione didattica.
• Il ruolo dell’IA nei processi di Activation, Integration e Problem.
• Introduzione alle metodologie attive e al rapporto tra didattica, valutazione e tecnologia.

2. Attivazione e organizzazione degli apprendimenti

• Strumenti digitali per l’attivazione cognitiva e l’aggancio agli apprendimenti pregressi.
• Strategie di anticipazione dei contenuti: modello KWL, nuvole di parole, mappe strutturali generate con l’IA.
• Creazione di mappe concettuali e mappe mentali con applicativi e strumenti di IA.

3. Progettazione di attività e verifiche con l’IA

• Creazione di percorsi adattivi: generazione assistita di esempi, problemi, esercizi e compiti autentici.
• Creazione rapida di quiz e questionari autocorrettivi con applicazioni dedicate.
• Laboratorio: dalla progettazione alla verifica pronta per l’uso in classe.

4. Valutazione, feedback e inclusione

• Generazione di rubriche di valutazione personalizzate e checklists dettagliate con il supporto dell’IA.
• Analisi e revisione di prove scritte con il supporto dell’IA.
• Come fornire feedback costruttivi, puntuali e personalizzati per ogni studente.
• Adattamento dei feedback in ottica inclusiva e personalizzata.

MODALITÀ DI VERIFICA E VALUTAZIONE

• Partecipazione attiva alle attività laboratoriali.
• Sviluppo in itinere di un artefatto digitale: realizzazione contestuale al corso di una risorsa didattica pronta all’uso in classe.
• Sessione di condivisione dei lavori e peer-review guidata finalizzata al confronto metodologico e allo scambio di buone pratiche.

RISULTATI DI APPRENDIMENTO (LEARNING OUTCOMES – DIGCOMP 3.0)

• Conoscenze: Comprendere i principi etici e le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale Generativa applicata al ciclo di vita dell’insegnamento (progettazione, erogazione, valutazione) (Rif. DigComp 4.2 e 4.4).
• Abilità: Utilizzare strumenti di IA per generare risorse didattiche (quiz, mappe, esercizi) e strumenti di valutazione (rubriche) riducendo il carico di lavoro burocratico (Rif. DigComp 3.1).
• Abilità: Integrare l’IA nel processo di correzione per fornire feedback personalizzati che supportino il miglioramento continuo degli studenti (Rif. DigComp 5.3).
• Attitudini: Sviluppare un approccio critico verso l’output dell’IA, mantenendo il ruolo centrale del docente nella validazione pedagogica dei contenuti.

TRAGUARDI DI COMPETENZA DIGITALE E TRASVERSALE (DIGCOMP 3.0)

Area 3 – Creazione di contenuti digitali

• Sviluppo di contenuti digitali (3.1) [AI-E].
• Integrazione e rielaborazione di contenuti digitali (3.2).

Area 4 – Sicurezza, benessere e uso responsabile:

• Protezione dei dati personali e privacy (4.2).

Area 5 – Risoluzione dei problemi

• Individuare soluzioni creative utilizzando tecnologie digitali (5.3) [AI-I].
• Identificare bisogni e risposte tecnologiche (5.2).

COORDINAMENTO DEL CORSO

• Gianni Monti – Docente STEM della Scuola Secondaria, vanta una consolidata esperienza nella formazione in servizio dei docenti di tutti gli ordini scolastici e nel sostegno all’innovazione digitale nelle scuole, maturata in oltre vent’anni di attività nell’ambito delle iniziative del MIM e del PNRR. Progettista e conduttore di laboratori per lo sviluppo del pensiero computazionale, è autore di testi scolastici e collabora da anni con Raffaello Scuola.

GESTIONE DEL CORSO
L’offerta e il costo includono la gestione degli incontri live e le registrazioni, l’accesso ai materiali condivisi, l’assistenza tecnica e il tutoraggio.