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Intelligenza Artificiale generativa per la didattica

Questo corso accompagna i e le docenti alla scoperta dell’IA generativa come strumento creativo e didattico, esplorando come testi, immagini, audio e video possano essere generati e adattati per attività quotidiane in classe. I partecipanti impareranno a progettare risorse personalizzate – schede, simulazioni, materiali visivi, attività narrative, giochi didattici – utilizzando gli strumenti in modo pedagogicamente consapevole.

Il percorso offre esempi operativi, buone pratiche e strategie per integrare la generazione di contenuti nelle diverse discipline, mantenendo un approccio critico, inclusivo e responsabile.

PROGRAMMA E CONTENUTI
1. Dialogare con l’intelligenza: testi e prompt

  • Introduzione ai vantaggi dell’IA generativa nella didattica e nei processi di insegnamento-apprendimento.
  • Fondamenti di prompting: come formulare richieste efficaci per la generazione di contenuti didattici.
  • Prompting per la personalizzazione, la semplificazione dei testi e l’inclusione.

2. Rielaborare e organizzare la conoscenza

  • Semplificazione, rielaborazione e adattamento di contenuti disciplinari con l’IA.
  • Interrogare i documenti: rielaborare fonti e creare materiale di studio personalizzato.
  • Trasformare un contenuto testuale in schemi, mappe e materiali facilitati.

3. Creatività multimodale: immagini, audio e video

  • Dal testo all’immagine: generazione di immagini didattiche e materiali visivi coerenti con testi e obiettivi disciplinari.
  • Trasformazione di testi in contenuti audio e narrazioni multiformato.
  • Dal testo al video: generazione di clip didattiche e animazione di avatar parlanti.

4. Narrazione aumentata e interazione

  • Creazione di Chatbot didattici: interviste impossibili a personaggi di interesse didattico.
  • Progettazione di storybook e libretti illustrati a partire da contenuti disciplinari.
  • Costruzione di fumetti didattici: unire narrazione testuale e visualizzazione grafica.


MODALITÀ DI VERIFICA E VALUTAZIONE

  • Partecipazione attiva alle attività laboratoriali.
  • Sviluppo in itinere di un artefatto digitale: realizzazione contestuale al corso di una risorsa didattica pronta all’uso in classe.
  • Sessione di condivisione dei lavori e peer-review guidata finalizzata al confronto metodologico e allo scambio di buone pratiche.


RISULTATI DI APPRENDIMENTO (LEARNING OUTCOMES – DIGCOMP 3.0)

  • Conoscenze: Comprendere il funzionamento dei modelli di linguaggio (LLM) e le implicazioni etiche (bias, allucinazioni) nell’uso dell’IA generativa a scuola (Rif. DigComp 1.2 e 4.2).
  • Abilità: Applicare tecniche di prompt engineering per generare e raffinare testi, immagini e audio funzionali agli obiettivi didattici (Rif. DigComp 3.1).
  • Abilità: Progettare risorse multimodali (testo+immagine+suono) che favoriscano l’inclusione e rispondano ai diversi stili cognitivi degli studenti (Rif. DigComp 5.2).
  • Attitudini: Sviluppare un approccio critico e creativo, utilizzando l’IA come “copilota” per potenziare, e non sostituire, la professionalità docente.


TRAGUARDI DI COMPETENZA DIGITALE E TRASVERSALE (DIGCOMP 3.0)
Area 1 – Alfabetizzazione su informazioni e dati

  • Valutare dati, informazioni e contenuti digitali generati da IA (1.2) [AI-E].

Area 3 – Creazione di contenuti digitali

  • Sviluppo di contenuti digitali (3.1) [AI-E].
  • Integrazione e rielaborazione di contenuti digitali (3.2).

Area 5 – Risoluzione dei problemi

  • Individuare soluzioni creative utilizzando tecnologie digitali (5.3) [AI-I].
  • Identificare bisogni e risposte tecnologiche (5.2).


COORDINAMENTO DEL CORSO

  • Gianni Monti – Docente STEM della Scuola Secondaria, vanta una consolidata esperienza nella formazione in servizio dei docenti di tutti gli ordini scolastici e nel sostegno all’innovazione digitale nelle scuole, maturata in oltre vent’anni di attività nell’ambito delle iniziative del MIM e del PNRR. Progettista e conduttore di laboratori per lo sviluppo del pensiero computazionale, è autore di testi scolastici e collabora da anni con Raffaello Scuola.


GESTIONE DEL CORSO
L’offerta e il costo includono la gestione degli incontri live e le registrazioni, l’accesso ai materiali condivisi, l’assistenza tecnica e il tutoraggio.

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Dettagli del corso

Aree Tematiche

Grado Scolastico

Scuola Primaria, Scuola Secondaria di primo grado

Destinatari

Docenti

Modalità di erogazione

Blended, In presenza, Online sincrono

Durata

12 ore

Attività laboratoriale e sperimentazione pratica
*La proposta con il monte ore indicato rappresenta la soluzione consigliata dalla casa editrice. Il corso è comunque personalizzabile, sia nella durata sia nei contenuti, in base alle esigenze della scuola.